AI Governance · AI Risk · Practical Compliance

Прагматичное управление ИИ для ИИ-компаний

Помогаю понять, какие риски и требования действительно относятся к вашему продукту — включая EU AI Act — и выстроить только ту основу управления, которая нужна на текущей стадии развития проекта.

Вячеслав Гасюнас
15+ лет в управлении рисками и комплаенсе
CIPP/E + AIGP международные сертификации IAPP
LL.M. юридическая квалификация — магистр права
С чем ко мне обычно приходят

Когда нужно оперативно разобраться в конкретной продуктовой и регуляторной ситуации — и понять, что нужно именно этому продукту и с чего начать.

01

Выход на рынок ЕС

Продукт выходит на европейский рынок, и нужно понять, распространяются ли требования EU AI Act на вашу модель.

02

Вопросы от клиентов, инвесторов или закупочных команд

Корпоративные покупатели или партнеры начинают задавать вопросы по рискам, прозрачности и управлению ИИ, а уверенных ответов в команде нет.

03

Сложная структура ролей и обязанностей

В цепочке несколько компаний, подрядчиков или ролей, и нужно понять, где возникают ключевые обязанности и кто за что отвечает.

04

Использование сторонних моделей и API

Нужно разобраться, как интеграция внешних моделей, API и готовых ИИ-компонентов влияет на вашу роль, риски и требования.

05

Пора выстроить рабочую основу, но неясно, с чего начать

Команда понимает, что управление ИИ уже нужно, но пока неясно, какой минимально достаточный уровень действительно нужен на текущей стадии.

06

ИИ-идея еще на старте, но риски лучше понять заранее

Вы только проектируете ИИ-продукт или сервис и хотите еще до запуска понять, какие риски, роли и требования могут оказаться существенными для вашей модели.

ЛОГИКА РАБОТЫ

От диагностики к работающей системе

Сначала получаем понимание по вашему продукту, а затем делаем только то, что действительно нужно прямо сейчас.

ШАГ 01 EU AI ACT READINESS ASSESSMENT

Оценка готовности к EU AI Act

Провожу «чекап» продукта. Разбираюсь, попадаете ли вы под регуляцию ЕС, кто за что отвечает в вашей цепочке поставок, и где прячутся реальные, а не теоретические риски. На выходе — четкая картина вашей ситуации и приоритеты.

ГЛАВНАЯ ТОЧКА ВХОДА
ШАГ 02 ПЕРЕХОД К РАБОЧЕМУ ФУНДАМЕНТУ

Адекватная и безопасная архитектура управления ИИ

Если после аудита вам нужно двигаться дальше, я помогаю выстроить адекватную и безопасную архитектуру управления ИИ — распределить роли, оценить риски, настроить логику принятия решений и определить контрольные точки. Управление ИИ становится понятным процессом, а не абстракцией.

ШАГ 03 МОДУЛЬНО, ПО МЕРЕ НЕОБХОДИМОСТИ

Практическая реализация

При необходимости помогаю перевести стратегию и архитектуру в конкретные рабочие элементы: процессы, документы, матрицы, контрольные меры и понятную структуру управления — в объёме, соразмерном стадии бизнеса, продукту и реальному уровню риска. Ровно столько, чтобы защитить продукт, но не замедлить разработку.

Экспертиза

Почему мне доверяют

Я работаю на стыке управления ИИ, рисков и практического соответствия требованиям. Бизнесу нужно знать, как безопасно расти. Я не пересказываю статьи EU AI Act и не пугаю штрафами. Моя задача — встроить сложные требования регуляторов в язык архитектуры и бизнес-решений. Я соединяю сильную академическую базу и международные стандарты с прагматикой: внедряю только то, что действительно нужно вашему продукту на текущей стадии.

Подробнее обо мне
15+ лет В управлении рисками и комплаенсе. Знаю, как системы работают на практике, а не на бумаге.
AIGP (IAPP) Международная сертификация в сфере AI Governance.
CIPP/E (IAPP) Золотой стандарт экспертизы в европейской защите данных (GDPR).
LL.M. Степень магистра права. Фундаментальная академическая база.
EthicaLogic Руководитель проекта. Практическая работа с задачами AI Governance.
YouTube-канал Автор открытого курса по AI Governance. Делюсь подходом публично.
ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ

Как я строю работу и во что верю

01

Сначала продукт, затем требования

Я начинаю не с абстрактного перечня норм, а с вашей архитектуры, модели поставки и бизнес-контекста. Это позволяет понять, какие требования — включая EU AI Act — действительно относятся к вашей ситуации, а что на текущем этапе пока преждевременно. Такой подход помогает команде сосредоточиться на существенном и не тратить время на лишние меры.

02

Управление ИИ как фактор доверия и роста

Система управления нужна не ради галочки, а для более зрелой позиции перед клиентами, инвесторами и партнерами. Понятная и рабочая основа управления помогает быстрее проходить проверки, спокойнее отвечать на сложные вопросы и не терять сделки на этапе оценки рисков и готовности команды.

03

Управление ИИ - драйвер выручки, а не статья расходов

Управление ИИ не должно заканчиваться набором документов, которые остаются невостребованными на полке. Я помогаю перевести выводы в понятные роли, правила, бизнес-процессы и контрольные точки — и показать, как структура адекватного и достаточного управления ИИ приносит прибыль.

Следующий шаг

Нужно понять, как EU AI Act относится к вашему продукту?

Начнём с рабочей оценки. Вы получите ясную картину применимости, приоритетов и следующего шага — без перегруза и без искусственного нагнетания.