01
Фундамент: кто за что отвечает
AI Governance Framework DesignОпределяю роли, зоны ответственности и контрольные точки. Это базовый каркас, без которого команда не может последовательно принимать решения по ИИ-системам.
EU AI Act · AI Governance · Practical Compliance
Вы точно знаете, под какие требования попадает ваш ИИ-продукт?
Большинство команд не могут ответить на этот вопрос уверенно. Регулирование меняется — и непонятно, как оно относится именно к их продукту.
Я помогаю это исправить. Оценка готовности к EU AI Act — структурированный разбор вашего продукта, ИИ-компонентов и структуры компаний. Но я не оставлю вас один на один с длинным списком задач: при необходимости мы вместе строим адекватную и достаточную систему управления ИИ именно для вашего продукта.
Шаг 01 · AI Governance Analysis
EU AI Act Readiness Assessment
Оценка готовности к EU AI Act
Не обзор требований, а разбор вашей конкретной ситуации. На выходе — чёткая позиция: применяется ли EU AI Act к вашему продукту, в какой роли, с какими обязанностями и что делать в первую очередь.
Когда это нужно
- Выводите ИИ-продукт на рынок ЕС и пока нет уверенной позиции по применимости.
- Клиент, партнёр или инвестор уже задают вопросы — а у команды нет внятных ответов.
- Несколько компаний в структуре, и непонятно, где именно возникают ключевые обязанности.
- Используете внешние модели или API и хотите понять, как это влияет на вашу роль.
Что вы получаете
- Вывод по применимости с обоснованием.
- Карту ролей и периметра оценки.
- Оценку уровня риска и вероятных обязанностей.
- Письменный разбор пробелов с приоритетами.
- Приоритизированную дорожную карту следующих шагов.
- Управленческое резюме для внутреннего использования и разговоров с рынком.
Шаг 02 · AI Governance Architecture
Адекватная и безопасная архитектура управления ИИ
Если после оценки нужен не только вывод, а помощь со следующим этапом, я помогаю выстроить рабочую основу.
Подход модульный: не нужно делать всё сразу. Я добавляю только те элементы, которые действительно нужны вашему продукту и команде на текущем этапе.
02
Письменная основа: правила и документы
AI Policy & Documentation PackageПомогаю оформить внутренние правила, описания процессов и рабочие документы. Не для галочки, а для реального использования внутри команды и во внешних вопросах.
03
Логика работы с ИИ-рисками
AI Risk Management ImplementationПомогаю выстроить понятный процесс: как ИИ-риски выявляются, фиксируются, оцениваются и контролируются в повседневной работе.
Шаг 03 · AI Governance Implementation
Практическая реализация управления ИИ
Архитектура и документы готовы. Следующий вопрос — как сделать так, чтобы система управления ИИ реально работала, а не существовала отдельно от продукта и команды.
Этот этап нужен проектам, которым важно встроить управление ИИ в повседневную работу: в процессы согласования, в принятие решений, в работу с рисками — последовательно, а не эпизодически. Адекватно стадии бизнеса и уровню риска. Без лишней нагрузки.
01
Процессы и процедуры
Помогаю встроить управление ИИ в реальную работу: определить, как ИИ-системы проходят согласование, как принимаются решения по изменениям и где должны появляться обязательные точки проверки.
Что может быть создано:
Процедуры согласования, матрицы ролей и ответственности, порядок эскалации.
02
Рабочие документы и инструкции
Помогаю перевести архитектуру в письменную основу, которая живёт внутри команды и решает практические задачи — не документы ради документов.
Что может быть создано:
Внутренние правила, рабочие инструкции, шаблоны и описания процессов.
03
Контрольные меры и встраивание в практику
Помогаю встроить контрольные меры и логику работы с ИИ-рисками в повседневную работу команды — в объёме, соразмерном стадии бизнеса, продукту и уровню риска. Без перегрузки. Без имитации зрелости.
Что может быть создано:
Контрольные чек-листы, процедуры мониторинга, точки проверки в продуктовом цикле.
Ориентиры по стоимости
Три типичных сценария проекта
Стоимость всегда определяется конкретным проектом и задачами компании. Ниже — три типичных сценария, чтобы заранее понять возможную глубину работы, сроки и порядок бюджета.
Это не фиксированные пакеты, а ориентиры по типичной глубине проекта. СЦЕНАРИЙ 01
Диагностика
Оценка готовности к EU AI Act
Суть подхода. Первый рабочий этап, на котором оценивается ситуация, применимость требований, ключевые роли, уровень риска и следующий разумный шаг.
Что это даёт. Структурированную позицию по вашей ситуации, понимание основных пробелов и ориентир по тому, что действительно нужно делать дальше.
СЦЕНАРИЙ 02
Диагностика и архитектура
Суть подхода. Помимо диагностики формируется базовая рабочая основа: логика управления, роли, ответственность и необходимая документальная рамка под вашу ситуацию.
Что это даёт. Не только вывод по текущей ситуации, но и понятную архитектуру, на которую уже можно опираться внутри команды и во внешней коммуникации.
СЦЕНАРИЙ 03
Диагностика, архитектура и внедрение в процессы
Суть подхода. Более глубокий формат работы, при котором базовая архитектура переводится в практическое применение и встраивается в реальные внутренние процессы компании.
Что это даёт. Управление ИИ становится не отдельной схемой или набором документов, а рабочей частью повседневной операционной логики.
Важно: приведённые цифры — ориентировочные уровни. Точечные вопросы или комплексные сложные работы всегда нужно обсуждать индивидуально.
Обсудить стоимость вашего проекта → Если задача шире
С чем еще я могу помочь
Помимо основных направлений работаю с рядом смежных задач — для команд, у которых вопрос уже лежит в соседней области или требует отдельной экспертизы.
Защита данных и ИИ
Для команд, у которых вопрос по ИИ напрямую связан с защитой персональных данных, правами субъектов данных, потоками данных и трансграничной передачей.
Здесь общего подхода к защите данных уже недостаточно — нужен разбор именно на стыке ИИ, регулирования и внутреннего управления.
Сюда может входить:
- оценка рисков на стыке ИИ и GDPR;
- оценка воздействия на защиту данных для ИИ-систем;
- управление данными для ИИ-систем;
- поддержка функции по защите данных в задачах, связанных с ИИ.
Проверки, запросы и доверие со стороны рынка
Для команд, которым уже задают вопросы со стороны клиента, партнёра, инвестора или закупочной команды.
Здесь нужен не общий разговор о соответствии требованиям, а аргументированный и рабочий ответ.
Сюда может входить:
- пакет доказательных материалов по управлению ИИ;
- сопровождение ответов на запросы клиентов и закупочных команд;
- проверка поставщиков ИИ;
- инвестиционная проверка ИИ-систем.
Управление ИИ-агентами
Для команд, которые уже используют или проектируют ИИ-агентов: системы, способные планировать действия, работать с инструментами, координировать задачи и взаимодействовать с внешней средой.
Здесь обычной логики управления ИИ уже недостаточно — нужны более жёсткие правила по ролям, границам автономии, правам доступа, наблюдаемости и контролю человека.
Сюда может входить:
- оценка готовности к управлению ИИ-агентами;
- роли, границы автономии и контроль человека;
- правила работы с инструментами, памятью и внешними системами;
- требования к наблюдаемости, журналированию и проверяемости действий;
- проверка рисков при использовании внешних агентных платформ и поставщиков.
Обучение и экспертная поддержка
Для команд, которым нужно не только провести проект, но и выстроить понимание темы внутри компании: подготовить руководство к разговору об ИИ-рисках, выровнять подход внутри команды или получить внешнюю экспертную поддержку.
Сюда может входить:
- обучение команды работе с ИИ;
- практическая сессия по управлению ИИ;
- разбор для руководства и совета директоров;
- внешний советник по управлению ИИ;
- консультирование по ответственному использованию ИИ.
Юридическая поддержка для технологических компаний
Для задач, которые выходят за рамки только управления ИИ, но остаются рядом с продуктом, технологией и правовой основой бизнеса: корпоративная структура, договоры, инвестиционные документы, условия использования и другие правовые элементы.
Это не замена штатному юристу для сложных сделок. Это практическая поддержка там, где вопрос требует не только общей правовой техники, но и понимания технологического контекста.
Принципы работы
Управление ИИ, которое защищает продукт и помогает ему расти
Я помогаю выстраивать не формальную, а рабочую систему управления ИИ: такую, которая снижает реальные риски, помогает увереннее отвечать на вопросы и не перегружает команду.
01
Сначала продукт, затем требования
Я начинаю не с абстрактного перечня норм, а с вашей архитектуры, модели поставки и бизнес-контекста. Это позволяет понять, какие требования действительно относятся к вашей ситуации, а что пока преждевременно.
02
Управление ИИ как фактор доверия и роста
Система управления нужна не ради галочки, а для более зрелой позиции перед клиентами, инвесторами и партнерами. Понятная и рабочая основа помогает увереннее проходить проверки, спокойнее отвечать на сложные вопросы и не терять сделки на этапе оценки рисков и готовности.
03
От оценки к работающим процессам
Оценка не должна заканчиваться отчетом, который остается на полке. Если проекту нужен следующий шаг, я помогаю перевести выводы в роли, правила, документы и контрольные точки, которые можно использовать в реальной работе команды.
Коротко обо мне
Почему со мной работают по таким вопросам
Я работаю на стыке направлений AI Governance, AI Risk и Practical Compliance. Для клиентов это важно не как набор красивых терминов, а потому, что такой подход помогает не просто интерпретировать требования, а переводить их в более зрелые и применимые решения для продукта, команды и внешних отношений с рынком.
CIPP/E · AIGP · LL.M. · 15+ лет опыта в управлении рисками и соответствии требованиям